应用详情页

  • 应用内服务统计:统计该应用内所有 SDK 技术栈服务及服务商构成

  • 应用 SDK 安装卸载动态:统计应用历史对 SDK 的安装卸载情况

  • 应用国家分布:汇总统计所有下载该应用的国家分布

开发者详情页

  • 开发者行业分布:汇总开发者的所有应用在各应用平台下的类别分布

  • 开发者应用类表:汇总开发者所有应用的名称、渠道分布、应用类别及应用最近更新的时间

  • 开发者采购服务商统计:统计该开发者所采购的所有服务商及对应的 SDK 服务

服务商详情页

  • 服务商行业分布:统计在各应用平台下,安装该服务商 SDK 的所有应用的类别分布,及应用终端用户下载量分布

  • 服务商行业分布:统计该服务商所提供的所有 SDK 服务在全球市场的安装量及其同类市场渗透率

    • 全球同类 SDK 市场占比 = (安装该 SDK 的应用总数) /(安装所有该分类 SDK 的应用总数)

  • 服务商市场份额预估:基于 Fork Stack 全量数据分析统计得出的对服务商在 iOS 和 Android 平台下总体市场份额的预估

    • 指标计算

      • 全球客户量市场占比预估 = (安装了该服务商 SDK 的应用总数)/(与Fork Stack 数据库中全量 SDK 匹配的应用总数)

      • 全球终端用户市场占比预估 = (安装了该服务商 SDK 的应用的终端用户下载量)/(与 Fork Stack 数据库中全量 SDK 匹配的应用的终端用户下载量总和)

    • 举例

      • 如全量服务商数据库中共有 4 个服务商(A、B、C、D),服务商 A、B、C、D 提供的 iOS 端的 SDK 服务分别为 (a1,a2)、(b1)、(c1,c2)、(d1);

      • 安装了 a1 的应用总数为 3,安装了 a2 的应用总数为 2,安装了 b1 的应用总数为 1,安装了 c1 的应用总数为 3,安装了 c2 的应用总数为 2,安装了 d1 的应用总数为 4;

      • 则 A 的全球客户量市场占比预估 = ( 3 + 2 )/ ( 3 + 2 + 1 + 3 + 2 + 4 )= 33.3%

SDK 详情页

  • SDK 行业分布:统计安装该 SDK 的应用的类别分布情况

  • SDK 市场份额预估:基于 Fork Stack 全量数据分析统计得出的对具体 SDK 技术栈在 iOS 和 Android 平台下全球及同类市场份额的预估

    • 全球 SDK 市场占比 = (安装该 SDK 的应用总数)/(全量 SDK 所匹配的应用数总和)

    • 全球同类 SDK 市场占比 = (安装该 SDK 的应用总数)/(安装同类 SDK 的应用数总和)

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